Kandungan

• Arahan
• Bagaimana
• Notis
• Apa yang anda perlukan

Salah satu operasi dasar analisis strategik adalah untuk menentukan kekerapan di mana tindakan atau ciri-ciri berlaku dalam populasi. Mungkin anda ingin mengetahui berapa kali seminggu orang yang anda bekerja dengan makan keluar, atau berapa ramai orang ini lelaki atau wanita. Tetapi terkadang maklumat yang kami mahukan agak lebih rumit. Bagaimana jika anda ingin mengetahui berapa banyak wanita di tempat kerja yang bekerja lebih daripada tiga kali seminggu? Ini melibatkan analisis dua pembolehubah (jantina dan kekerapan dalam makan keluar) pada masa yang sama. Untuk mendapatkan maklumat ini, anda perlu menyebarkan maklumat.

Arahan

1. Mengkaji konsep asas statistik dan metodologi penyelidikan. Walaupun tindakan yang diperlukan dalam penyebaran salib adalah sangat mudah, ia akan menjadi lebih baik jika anda membaca tentangnya.

2. Tujuan pengumpulan data dan analisis adalah menjawab soalan. Soalan ini secara rasmi disebut "hipotesis." Adakah ia tegas diingat sebelum anda mula menyeberang data.

3. Kumpulkan data yang akan anda gunakan dalam analisis. Mereka mungkin datang dari kaji selidik yang anda jalankan atau dari data yang terdapat di Internet.

4. Masukkan data ke dalam program statistik. Ini adalah bahagian yang membosankan. Bergantung pada saiz sampel anda, proses ini boleh mengambil dari satu jam hingga beberapa hari.

5. Pilih pembolehubah untuk analisis. Pilih satu yang bergantung dan yang lain bebas. Mereka mesti dikaitkan dengan hipotesis anda.

6. Tetapkan parameter tab salib. Dalam SPSS, pilih "Analisis> Statistik Deskriptif> Crosstabs ..." (Dianalisis> Statistik Deskriptif> Cross Tab ...). Letakkan pembolehubah bebas sebagai "baris" dan pembolehubah bergantung sebagai "lajur". Dayakan perkiraan dan peratusan untuk dipaparkan.

   
   

7. Cetak jadual atau eksport ke dokumen anda. Jika crosstab adalah untuk lakaran artikel, anda boleh menyalin dan menyisipkan cara ia berada dalam dokumen itu. Walau bagaimanapun, jika anda membuat versi terakhir laporan, buat jadual tersuai dalam program spreadsheet (seperti Excel) dan salin data ke dalamnya.

8. Terangkan data untuk melihat bagaimana mereka bertindak balas terhadap hipotesis anda. Tulis kesimpulan anda dengan jelas, mengubah semula soalan dan menjawabnya.

Bagaimana

• Terangkan tabulasi silang kepada pembaca. Berikan kesimpulan umum bahawa anda boleh mendapatkan dari jadual dan menunjukkan kepada peratusan dan jumlah yang paling relevan.
• Fikirkan dengan teliti mengenai pembolehubah yang bergantung dan bebas yang anda pilih.

Notis

• Adalah penting untuk melihat kedua-dua perkiraan dan peratusan yang disatukan di dalam jadual silang, kerana mereka sendiri boleh mengelirukan. Jika dalam contoh di atas anda melihat bahawa 30 lelaki makan tiga kali seminggu dan 25 wanita melakukan perkara yang sama, anda mungkin menyimpulkan bahawa lelaki lebih cenderung untuk mengambil tindakan ini. Tetapi bagaimana jika terdapat seramai 100 lelaki dan 50 wanita bekerja dengan anda? Jika anda melihat peratusan, anda akan melihat bahawa 30% lelaki dan 42% wanita makan tiga kali seminggu. Oleh itu, wanita lebih rentan terhadap tingkah laku ini daripada lelaki.

Apa yang anda perlukan

• Penyiasatan data
• Program statistik, seperti SPSS (Pakej Statistik untuk Sains Sosial)