Kandungan

• Arahan

Histogram adalah perwakilan grafik pengagihan frekuensi. Data dibahagikan kepada interval kelas dan ditunjukkan oleh segi empat tepat, yang dibuat pada paksi X. Pada paksi Y, penganalisis mengesan frekuensi data. Setiap segi empat mewakili bilangan frekuensi yang berada dalam julat kelas tertentu.

Arahan

Histogram mewakili data dengan menggunakan segi empat tepat (Hemera Technologies / AbleStock.com / Getty Images)

1. Menganalisis histogram untuk melihat jika ia mewakili taburan normal. Sebaik sahaja semua frekuensi disusun pada histogram, anda akan dapat melihat bentuknya. Jika ia menyerupai lengkung lonceng, ia bermakna frekuensinya sama rata. Histogram akan mempunyai puncak, yang mewakili nilai tertinggi data. Dalam pengedaran jenis ini, kedua-dua belah puncak mempunyai bilangan data kekerapan hampir sama. Sebagai contoh, jika syarikat menggunakan histogram untuk memahami pilihan pelanggan dalam dua pilihan yang berbeza, pengedaran normal bermakna kebanyakan pelanggan tidak peduli.

2. Menganalisis histogram untuk melihat sama ada ia mewakili pengedaran asimetrik. Histogram sedemikian, seperti nama itu sendiri mencadangkan, mempunyai bentuk asimetris. Semua kekerapan berada di satu pihak. Pengedaran ditemui di sebelah kanan dan sebelah kiri puncak. Melalui gambarajah ini, penganalisis itu mengetahui sisi mana histogram yang harus ditumpukan kepadanya. Sebagai contoh, jika syarikat melihat toleransi pelanggan mengenai perubahan harga, dengan jenis histogram ini, akan dapat melihat evolusi harga yang lebih diterima.

   
   

3. Menganalisis histogram untuk melihat sama ada ia mewakili pengedaran bimodal. Dalam jenis histogram, terdapat dua titik puncak yang mewakili nilai tertinggi. Contohnya, syarikat mungkin menilai tahap produktiviti pekerja pada waktu yang berbeza hari ini. Kajian ini mungkin menunjukkan bahawa pekerja lebih produktif pada pukul 9 pagi dan pukul 4 petang. Oleh itu, terdapat dua puncak dalam histogram.

4. Sahkan bahawa histogram mewakili pengedaran dipenggal. Mereka menyerupai histogram dengan taburan biasa, dengan hujung mereka terputus. Contohnya, syarikat mungkin menjalankan pemeriksaan kualiti pada stok bahan mentah, dan mungkin tidak ada hasil dalam batas ekstrim.